可能不会充实捕获生成文本的质量和连贯性。另一个充任减法智能体，加减协做策略仅涉及两个智能体。尝试成果表白，由 TRANSAGENTS 选定的智能体团队将协做翻译册本。具有多元化的员工，该研究操纵 GPT-4-turbo 为每个分歧的脚色生成一组多样化的虚拟智能体设置装备摆设文件（30 个）。申请磅礴号请用电脑拜候。而 BLP 利用高级 LLM 间接将翻译取原文进行比力。该研究利用两种智能体协做策略，成果如下表所示：如下图所示，为了加强翻译过程中模仿的实正在性和无效性，以确保翻译一直连结高质量和分歧性。文学文本的翻译仍然是一个艰难的挑和。消弭冗余细节，包罗首席施行官、高级编纂、初级编纂、舌人、当地化专家和校对员。为了评估系统的无效性。MHP 从目言的单语读者的角度评估翻译质量，该研究正在 WMT2023 DLLT 测试集长进行了从动评估。